Искусственный интеллект повышает точность маммографии: новый взгляд на выявление агрессивных опухолей

Исследователи Гарвардского университета, сотрудничая с Радиологическим обществом Северной Америки (RSNA), представили обнадеживающие результаты работы, демонстрирующие способность систем искусственного интеллекта (ИИ) обнаруживать агрессивные опухоли груди, которые часто остаются незамеченными при традиционной маммографии.

В рамках исследования, анализирующего данные более 1400 томографических изображений, ИИ выявил 32% (73 случая) опухолей, пропущенных врачами. Ключевым моментом является то, что ИИ не просто определяет наличие опухоли, но и с высокой точностью определяет её границы.

Проблема кроется в том, что многие раковые опухоли груди развиваются в период между обследованиями, когда они быстро растут и могут быть скрыты под плотными тканями. Это делает их сложными для обнаружения на стандартных двухмерных рентгеновских снимках. Традиционная маммография фокусируется на определенный момент времени, не учитывая динамику изменений.

Доцент Гарвардского университета Маниша Баль подчеркнула, что использование ИИ в качестве «второго мнения» в диагностике рака груди может повысить точность выявления заболевания и сократить количество лишних обследований, при этом сохраняя эффективность.

Результаты исследования открывают новые перспективы для более раннего и точного выявления агрессивных форм рака груди, что, безусловно, является критически важным для улучшения исходов лечения и выживаемости пациенток.