Искусственный интеллект предсказывает опасности в горах
Новая разработка исследователей из Университета София в Токио может кардинально изменить подход к планированию восхождений в горы. Ученые создали модель искусственного интеллекта, способную прогнозировать риск несчастных случаев еще на этапе выбора маршрута.
Авторы, профессор Юсуке Фукадзава и аспирантка Таэко Сато, отмечают, что большинство горных аварий связаны с четырьмя основными типами происшествий: падения с высоты, падения на ровной местности, истощение и дезориентация. Сложность прогнозирования обусловлена множеством переменных – временем суток, особенностями местности, погодными условиями и характеристиками самих альпинистов.
Для решения этой задачи использовалась модель глубокого обучения BERT, обученная на данных о 2596 несчастных случаях, произошедших в префектуре Нагано с 2014 по 2023 год. Ключевым новшеством стал метод SHAP, позволивший точно определить, какие факторы оказывают наибольшее влияние на прогноз.
Результаты продемонстрировали высокую точность модели при прогнозировании падений с высоты и дезориентации. Выявлены значимые риски, такие как утро, одиночные походы, наличие снега и тумана, возраст и даже пол, оказывающий влияние на тип несчастных случаев (например, падения на ровной местности чаще происходили у женщин).
«Наша модель предоставляет более точную и персонализированную оценку риска, чем стандартные предупреждения», – заявил профессор Фукадзава. «Это позволит альпинистам лучше подготовиться и принимать более безопасные решения».
Ученые планируют, что разработанная ими технология станет основой для мобильных приложений, которые позволят индивидуально оценивать риски и выбирать оптимальные маршруты.
