Искусственный интеллект выявляет опасные опухоли глаз с высокой точностью

Новый алгоритм, разработанный учеными Нинбоского института офтальмологии, демонстрирует впечатляющие результаты в ранней диагностике злокачественных опухолей глаз. Разработка, описанная в журнале Research, достигла точности 89% в распознавании патологических образований, значительно превосходя возможности врачей в ситуациях, когда опухоли остаются незамеченными на начальных стадиях.

Проблема диагностики злокачественных опухолей глаз осложняется высокой вероятностью их ошибочной интерпретации как аллергических реакций или воспалений. Особенно остро эта проблема стоит в небольших населенных пунктах, где часто не хватает квалифицированных офтальмологов.

Ученые создали модель искусственного интеллекта под названием OSPM. Для обучения алгоритма использовался массив данных – 760 тысяч снимков глазной поверхности, собранных из 10 китайских клиник. Затем, добавив 1455 изображений с подтвержденными диагнозами, точность IИ выросла до 89%.

Алгоритм OECM, который может работать с обычными цифровыми фотографиями, открывает перспективы для удаленного скрининга. Человек из группы риска может сделать снимок глаза и отправить его на проверку. Этот подход особенно важен для диагностики редких заболеваний в регионах с ограниченным доступом к профильным специалистам, поскольку он требует значительно меньше размеченных данных.

В настоящее время технология проходит тестирование в трех сценариях: в крупных больницах для ускорения первичной диагностики, в районных клиниках и в виде мобильного приложения для самостоятельной проверки. Успешность испытаний определит дальнейшее развитие и широкое применение этого инновационного инструмента в ранней диагностике опухолей глаз.