ИИ GREmLN: Новая Модель для Разгадки Клеточных Тайн и Персонализированной Медицины

Исследователи из Chan Zuckerberg Initiative представили GREmLN – инновационную модель искусственного интеллекта, разработанную для углубленного анализа клеточных процессов, лежащих в основе развития заболеваний. Результаты исследований опубликованы на платформе bioRxiv.

GREmLN отличается от традиционных методов анализа данных, поскольку самостоятельно моделирует сложные сети взаимодействий между генами, позволяя выявлять изменения в работе клеток на самых ранних стадиях болезни и находить новые потенциальные мишени для терапии. Модель особенно эффективна при изучении рака, нейродегенеративных расстройств и других патологий.

Для обучения GREmLN использовались обширные данные платформы CellxGene – онлайн-ресурса, содержащего информацию о более чем 93 миллионах уникальных клеток мозга, легких, почек, крови и других органов. Эта платформа, помимо GREmLN, включает в себя и другие модели, такие как TranscriptFormer, которая объединяет генетические данные разных видов живых существ, обеспечивая более полное понимание клеточной работы.

Используя эти инструменты, исследователи могут разрабатывать методы ранней диагностики, предсказывать реакцию клеток на лекарственные препараты и создавать индивидуальные схемы лечения. Недавно ученые даже смогли найти способ «отключить» механизм устойчивости рака к лечению, демонстрируя огромный потенциал этой технологии в борьбе с самыми сложными заболеваниями.