GrimAge2: Новый алгоритм для точного предсказания риска преждевременной смерти

Ученые из Шанхайского университета Цзяо Тун представили новый алгоритм – GrimAge2 – который демонстрирует выдающуюся точность в оценке скорости старения организма и прогнозировании риска преждевременной смерти. Результаты исследования опубликованы в журнале hLife.

Алгоритмы, такие как GrimAge2, называемые эпигенетическими часами, анализируют изменения в уровне метилирования ДНК – химических модификациях, которые накапливаются с возрастом и влияют на активность генов. Эти алгоритмы, используя такие параметры, как уровень метилирования, вычисляют соответствие между биологическим возрастом человека и его реальным. Анализ обычно проводится на основе анализа образцов крови.

В новом исследовании ученые сравнили 12 алгоритмов, включая HorvathAge и DunedinPOAM, чтобы определить, какой из них наиболее эффективно предсказывает продолжительность жизни. Данные были получены от 2532 американцев старше 50 лет. В течение почти 20 лет наблюдали за участниками, в результате чего 1361 человек скончались.

Оказалось, что GrimAge2 показывает наилучшие результаты при прогнозировании смертности. Повышение индекса, рассчитанного моделью, на одно стандартное отклонение, было связано с увеличением риска ранней смерти в 2,7 раза. GrimAge и его предыдущая версия также продемонстрировали высокую эффективность в определении скорости старения.

Исследователи считают, что GrimAge2 может найти применение в персонализированной медицине, для оценки эффективности антивозрастных вмешательств и в страховой сфере. Однако, для окончательного подтверждения его преимуществ, необходимы дополнительные исследования с повторными измерениями и анализ более разнообразных групп участников.