Ранняя диагностика опухолей лобной доли: Новый подход от ученых из Перми
Ученые Пермского Политеха и Пермского государственного медицинского университета имени академика Е.А. Вагнера разработали инновационную технологию, способную предсказывать развитие опухолей лобной доли головного мозга еще до появления клинических симптомов. Разработка уже получила патент и открывает новые возможности для ранней диагностики, особенно в отношении одного из наиболее опасных видов онкологии.
Опухоли головного мозга – относительно редкое заболевание, поражающее в среднем 5–15 человек на 100 тысяч населения в год. Однако, несмотря на относительно небольшое количество случаев, они характеризуются высокой смертностью, так только треть пациентов выживает более пяти лет после постановки диагноза. Особую сложность представляет диагностика новообразований в лобной доле, поскольку они часто протекают бессимптомно и, при обнаружении, могут уже достигать значительных размеров.
Новый подход основан на уникальном сочетании анализа анамнеза пациента и детального измерения структуры предцентральной извилины мозга, полученных с помощью данных МРТ. Предцентральная извилина, отвечающая за произвольные движения, обладает повышенной чувствительностью к патологическим изменениям. Ученые обнаружили, что даже на ранних стадиях опухоль может влиять на ширину извилины и толщину коры, а совокупность этих показателей в сочетании с факторами риска – например, длительными головными болями или наследственной предрасположенностью – может сигнализировать о возможном развитии заболевания.
«Если фиксируется хотя бы один фактор риска и при этом два или более параметров извилины выходят за границы нормы, мы можем говорить о вероятном формировании опухоли еще до ее клинического проявления», – пояснил Владислав Никитин, доцент ПНИПУ.
В отличие от традиционных скрининговых методов, разработанная технология не только определяет риск, но и указывает возможную локализацию новообразования в конкретном полушарии. Например, в одном из подтвержденных случаев метод помог выявить патологию за полгода до постановки диагноза.
Разработка основана на анализе данных 445 здоровых пациентов, что позволило сформировать надежную нормативную базу. Ученые уверены, что внедрение технологии в клиническую практику позволит выявлять группы риска для регулярного мониторинга, повышая эффективность лечения и продолжительность жизни больных.
