Smart Engines представила энергоэффективную нейросеть GreenOCR 2.0 с повышенной точностью распознавания текста
Российская компания Smart Engines представила новую нейросетевую модель GreenOCR 2.0, разработанную для оптимизации распознавания текста и значительного снижения энергопотребления. По словам разработчиков, новая модель позволяет сократить энергозатраты на 20% по сравнению с предыдущими версиями.
GreenOCR 2.0 отличается не только экономичностью, но и повышенной скоростью работы и точностью распознавания. Система снижает количество ошибок в десять раз, успешно работая как с печатным, так и с рукописным текстом на 103 языках.
Ключом к успеху GreenOCR 2.0 стала усовершенствованная вычислительная архитектура, использующая метод замены вещественных чисел на целые. Это позволило создать эффективную нейросеть, функционирующую даже на устройствах без графических процессоров (GPU). Кроме того, модель объединяет 4,6-битные и 8-битные сети, оптимизированные для современных мобильных платформ.
GreenOCR 2.0 уже интегрирована в существующие программные решения Smart Engines, применяемые для распознавания и проверки подлинности документов, считывания QR-кодов, банковских карт, телефонных номеров, а также для обработки бухгалтерских документов и анкет.
