Роскомнадзор планирует использовать ИИ для усиления блокировки контента в интернете

Роскомнадзор планирует в 2026 году создать и внедрить механизм фильтрации интернет-трафика с использованием технологий машинного обучения. Потратить на эти цели могут около 2,27 млрд рублей. Об этом пишет Forbes со ссылкой на план цифровизации ведомства.

Документ, как отмечает издание, был направлен правительственной комиссии по цифровому развитию 26 декабря 2025 года. Машинное обучение — технология на основе математической модели, которая создает алгоритмы для автоматического извлечения нужных данных из массивов информации. Сейчас весь российский трафик фильтруют технические средства противодействия угрозам (ТСПУ), размещенные на сетях операторов связи согласно закону о суверенном интернете. РКН самостоятельно устанавливает и обслуживает ТСПУ, которые блокируют доступ к запрещенным ресурсам с помощью технологии глубокой фильтрации трафика DPI.

С помощью этих технических средств уже заблокировано более 1 млн запрещенных в России ресурсов, рассказывал в интервью «Известиям» в июне 2025 года замглавы Роскомнадзора Олег Терляков. По его словам, за день система ограничивает «доступ в среднем к 5,5 тыс. новых сетевых адресов и доменов». В статье уточняется, что у регулятора есть «еще один инструмент для блокировки ресурсов».

«С 2012 года служба ведет реестр запрещенных сайтов, куда вносит порталы с детской порнографией, информацией о наркотиках, способах совершения суицида, онлайн-казино, экстремистские материалы и другие ресурсы, запрещенные к распространению законом о защите детей. Операторы обязаны блокировать сайты из этого реестра», — говорится в материале.

Партнер Comnews Research Леонид Коник заявил Forbes, что РКН хочет использовать ИИ для поиска нежелательного и запрещенного контента (или сайтов). «Владельцы многих заблокированных ресурсов создают их копии (так называемые “зеркала”) с другими адресами или же предпринимают иные ухищрения для обхода блокировок. Инструменты машинного обучения позволят блокировать такой контент не по интернет-адресам, а по словам, выражениям, предложениям или каким-то другим признакам. А заодно и находить тех, кто это скопировал или процитировал», — считает эксперт.

В апреле 2024 года «Коммерсантъ» писал, что Роскомнадзор собирается начать вести реестр запрещенной информации с применением искусственного интеллекта. Технология должна была работать на базе информационной системы мониторинга интернет-ресурсов (ИС МИР), которая анализирует и классифицирует тексты в интернете. Согласно паспорту программы цифровой трансформации регулятора, ведомство планировало формировать и вести реестр заблокированных сайтов с применением ИИ с 2024 года.

Эксперты отмечали, что использование ИИ вместо заданных алгоритмов позволит сократить объем человеческих ресурсов для обслуживания системы и выявлять сложные контекстуальные связи между текстовыми фрагментами. При этом глава департамента расследований T.Hunter Игорь Бедеров полагал, что даже через два года доля выявляемого запрещенного контента, требующего дополнительной модерации человеком, вряд ли будет ниже 60%».