Интеллектуальное управление теплосетями: Пермские ученые снизят теплопотери и затраты

Интеллектуальное управление теплосетями: Пермские ученые снизят теплопотери и затраты

Новая нейросетевая система управления от Пермского национального исследовательского политехнического университета способна оптимизировать работу централизованных теплосетей, снижая потери тепла и затраты ресурсов в отопительный сезон на 10–12%.

Более 100 миллионов россиян пользуются централизованным отоплением, однако из-за устаревшей инфраструктуры и неоптимального регулирования, теплопотери достигают 30%, что приводит к росту расходов и увеличению риска аварий. Разработка пермских ученых использует данные от датчиков температуры и давления на выходе из котельных и на входе к потребителям. Алгоритм в реальном времени определяет оптимальную температуру теплоносителя, исключая перегрев и обеспечивая комфортные условия в квартирах.

Нейросеть была обучена на виртуальном стенде, имитирующем работу различных теплосетей, а затем дообучена на реальных данных. Точность прогноза температуры в тестах составила 97,9%. Система быстро адаптируется к изменению погоды, снижая температуру теплоносителя при ожидаемом потеплении.

Данную технологию можно адаптировать для любых городских сетей. Она не требует сложных физических моделей и может стать ключевым инструментом для повышения энергоэффективности и устойчивого развития городской инфраструктуры, открывая новые возможности для оптимизации теплоснабжения в российских городах.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *